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    一波中特公开资料:数据成本论

    来源:德城区新闻中心 作者:宇 人气: 发布时间:2018-10-16
    摘要:之前的一篇《专家连线》,Dell EMC 非结构化数据解决方案部中国区技术经理胡渊汶提到,“近年来业界对数据的认识又提高到一个新的高度,即我们认识到数据具有资

    777788大丰收一波中特 www.8a5oau.fun 之前的一篇《专家连线》,Dell EMC 非结构化数据解决方案部中国区技术经理胡渊汶提到,“近年来业界对数据的认识又提高到一个新的高度,即我们认识到数据具有资本属性”。而在最近的一篇IDC报告中,也认可了数据资本的重要性,并且如何利用数据资本,对企业未来的发展至关重要。

    成功的数字化转型最显著的特点是将数据转换为可操作的见解。 这种对数据的依赖催生了新的数字时代。 第三平台(云,社交,移动和大数据)计算是全球数字化转型的基础。它可以收集大量数据集,并提供数字化转型所需的灵活性和效率。

    基于人工智能,机器学习(ML)和持续深度学习的智能应用是改变消费者和企业如何工作、学习和娱乐的下一波技术浪潮。随着数据成为新经济的核心,它关于的是你如何感知环境并管理从边缘到核心到云的数据,以及如何实时地分析数据并从中汲取信息,然后采取行动以影响数据结果。

    没有哪个行业可以免受数字化转型的影响,市场竞争中脱颖而出的组织的显著特点是:他们能够快速利用数据来提供有意义的增值服务或企业决策。

    数据资本 - 它是什么以及它为什么重要?

    在经济学中,资产是产品,而不是自然资源。数据作为一种新的资本,就业务价值而言,它与金融资本是相同的。它是从组织从数据中获得的价值形式的财富,它可以像建筑物和设备等实物资产那样具有长期价值。利用数据资本,如果你了解有关你的客户、渠道、生态系统或生产过程的信息,那么它可以在持续多年内产生价值。

    IDC预测,到2025年,全球数据生产将增长到163ZB,是2016年的10倍。我们正在利用新的数据方式来改善我们的生活,这是几年前无法想象。社会使用数据的方式正在经历一个根本性的转变:从娱乐到生产力,从商业聚焦到个人,从结构化到非结构化,从过去到现在,由人或机器生成,并存储在数据中心或云中,数据是获取竞争优势的新基础。

    根据Ocean Tomo LLC无形资产市场价值研究,标准普尔500指数公司84%的市场价值来自无形资产,包括数据和软件,以及无形资产的可能价值,包括数据,在美国,他们一共价值约8万亿美元。

    美国电信运营商Sprint就是一个利用数字化转型来提取数据资本的故事。其CIO Scott Rice表示,在与Verizon、AT&T等大型竞争对手以及与T-Mobile的合并谈判的压力下,该电信公司在经过多年大幅度降低成本后,正在对技术进行再投资,其转型重点是分析数据以改善客户体验。

    Sprint通过日志,数据库,电子邮件和其他来源生成的数百TB数据来衡量sprint.com的性能。这些数据有助于IT人员确定哪些故障阻碍了Sprint促进交易的能力,从基本浏览到手机购买,再到消费者试图在线完成的升级。分析错误和其他延迟有助于Sprint查明客户放弃购买的时间和原因。 Sprint还创建了一个基于Hadoop的数据湖来分析客户数据,以改进向消费者推荐产品的方式。例如,一个使用了10年的iPhone用户只会收到iPhone优惠。Sprint数字化转型的工作目标是建立与客户联系的广泛信息。

    数据资本面临的挑战和需求是什么?

    为了释放数据资本的力量并加速数字化转型,企业需要可扩展的、高效的基础架构以及卓越的数据集成和编排服务。他们需要及时访问并统一查看其数据集,还需要运行实时分析,机器学习算法和批处理流程,所有这些都是为了实时的业务决策。

    组织通常在结构化数据管理方面更加成熟。但是,非结构化数据不适用于较旧的数据存储和分析模型。非结构化数据的挑战涉及从收集到存储到使用它来实施决策的全部范围。到目前为止,数据量是最大的挑战,随着数据量的增长,存储和管理数据的复杂性和成本也会增加。如此大量的数据需要许多IT基础设施,而很多企业目前对此还没有做好准备。

    每位首席数据官面临的挑战是最大限度地利用公司的数据资本创造价值,同时确保其使用符合适用的政策,法规和法律。大多数企业对处理非结构化数据中间的过程几乎没有了解,这对使用和?;な荻继岢隽颂粽?。缺乏意识使企业更有可能与越来越多的解决数据隐私的法规相冲突。从本质上讲,大量非结构化数据未经验证,导致质量问题和缺乏可信度。

    使用非结构化数据的另一挑战是如何利用机器学习,了解哪些因素实际推动客户行为。这会遇到“相关性不等于因果性”的困境。分析模型可能对相关的因素给予过多的权重,并且由于机器学习,注意到的相关性越多,给出的权重就越大。但是,由于没有实际的因果关系,结论是不准确的,不过结论会随着时间的推移而更加明确。为了使非结构化数据可用,企业必须提出一种大规模定位,提取,组织和存储数据的方法。

    Dell EMC如何帮助企业管理数据资本?

    利用大量数据能帮助企业发现新的商业模式,在竞争日益激烈的商业环境中获胜。然而,企业面临的挑战是构建能够处理如此大量数据的存储系统,同时保持低成本,又不影响性能。

    Dell EMC为现代和传统应用程序提供了基础平台,专为实时和弹性数据而设计。 Dell EMC Isilon是一个横向扩展的网络连接存储平台,面向要求苛刻的工作负载,并且能够根据需要扩展性能和容量。 Dell EMC ECS是针对传统和下一代工作负载的EB规模,灵活且弹性的对象存储。这些解决方案可帮助客户实现以下需求和目标:

    统一数据湖:

    消除数据孤岛并获得从边缘到核心到云的数据统一视图

    所有非结构化内容的单一平台:文件,对象和流媒体

    规模简单:

    可扩展的平台,可以满足业务需求

    通过策略驱动的数据管理简化数据管理

    支持全球数据占用,降低TCO并提高存储效率

    从数据中提取值:

    通过与领先的分析工具紧密集成,提供实时可操作的见解,简化的工作流程和现代数字体验

    结论

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    责任编辑:宇
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